בשנים האחרונות, לצד פיתוחים רבים, השיגו חוקרים התקדמות משמעותית גם בתחום עיבוד הצבע. אחת הפריצות האחרונות מגיעה ממעבדות מחקר בקוריאה, שם פותחה רשת CUD-Net המיועדת ליצור תמונות נגישות לכלל סוגי ראיית הצבע, כולל אנשים עם עיוורון צבעים. המערכת עושה זאת בשילוב פילטרים ייחודיים לפי תמונה, תהליכי קדם-עיבוד המותאמים לליקוי צבעים ומנוע למידה רב-מודלי שמאפשר למערכת להתמודד עם מגוון אתגרים - החל בהבדלי גוון ועד לבעיות ניגודיות וצפיפות צבעים.
מה בעצם עושים החוקרים?
החוקרים יצרו מערכת ממוחשבת (רשת עצבית) שניתן לאמן אותה עם מאגר תמונות גדול. במהלך האימון, הרשת לומדת "להבין" כיצד כל עין - רגילה או בעלת ליקוי - תפענח צבע מסוים בתמונה להבדיל מעיניים אחרות. הרשת מבצעת תיקוני גוונים, חוזק צבעים ושילוב צבעים, עד שמתקבלת תמונה שבתהליך עיבוד אוטומטי הופכת קריאה וברורה למגוון רחב מאוד של אנשים.
המשמעות: משתמשים מכל סוגי הראייה יקבלו גרסה זהה מבחינת קריאות וניגודיות, גם אם הם אינם מזהים צבעים באופן תקני. זו פריצת דרך לאתרים, פרסום, מערכות חינוך ותחומים נוספים שבהם צבע הוא רכיב מרכזי בהעברת מידע.
קשיים ובעיות בפיתוח
אך החוקרים מצביעים על מגבלה עיקרית - קושי ביצירת תוצאה קבועה עבור תמונות מורכבות וצפופות בגוונים, דבר שגורם לעיתים ל"רעש" בפלט הניבוי. כדי לשפר זאת, ציינו החוקרים שבכוונתם להרחיב את מאגר התמונות הנבדק, וכן לשדרג את מנגנון מיזוג הגוונים במערכת.
0 תגובות